Apabila Twin muncul dari kesunyian pada Januari 2024, agen AI lebih bersifat konsep teoritis daripada realiti. Hari ini, syarikat yang berpusat di Paris ini mengeluarkan agen automatik dalam kerjasama dengan Qonto, syarikat fintech yang menawarkan akaun bank perniagaan kepada lebih daripada 500,000 pelanggan di seluruh Eropah.
Jika anda ingin mengautomatikkan tugas yang berulang, sudah ada beberapa cara untuk menangani masalah ini. Sesetengah syarikat menggunakan produk pengautomatikan berasaskan API, tanpa kod atau kod rendah seperti Zapier. Lain menggunakan perisian RPA, seperti UiPath.
Dengan pasukannya yang terdiri daripada sembilan orang, Twin percaya terdapat cara yang lebih berkesan untuk mengendalikan pengautomatikan. Seperti yang anda mungkin telah dapatkan, ia melibatkan kecerdasan buatan dan model pengguna komputer.
Operator Invois, produk pertama dari Twin yang direka untuk Qonto, adalah contoh yang baik mengapa ia masuk akal untuk menggunakan kecerdasan buatan. Qonto mengendalikan berjuta-juta invois setiap bulan. Dan pelanggan menghabiskan beberapa jam sebulan untuk mengumpul invois dan memuatkannya ke Qonto.
Dalam tempoh tiga bulan lepas, Twin telah menciptakan alat pengambilan invois automatik yang boleh mempercepatkan proses ini. Apabila pengguna melancarkan Operator Invois, Twin pertama-tama mengambil senarai transaksi dengan invois yang hilang. Ia kemudian menunjukkan senarai perkhidmatan yang perlu diakses untuk memuat turun invois di sebelah tetingkap pelayar yang menunjukkan tindakan agen.
Jika anda perlu log masuk ke perkhidmatan untuk memuat turun invois, pelayar akan berhenti dan meminta anda memasukkan kredensial anda secara manual. Setelah anda melakukan ini, anda boleh klik pada butang untuk membenarkan agen meneruskan kerjanya.
“Apabila anda melakukan itu pada skala Qonto, anda sebenarnya perlu menangani sekumpulan perkhidmatan yang sangat, sangat luas. Ribuan, puluhan ribu, dan tidak lama lagi ratusan ribu perkhidmatan yang berbeza yang digunakan semua orang,” kata penasihat dan ketua peejalannya Twin, Hugo Mercier ketika menerangkan produk.
“Dan itu akan benar-benar mustahil dengan RPA kerana anda perlu mencipta skrip khas tunggal bagi setiap laman web dan setiap kali laman web berubah, anda perlu mengubah skrip itu,” tambahnya.
Dibelakang tabir, Twin menjalankan pelayar web berasaskan Chromium pada pelayan. Syarikat mula menggunakan model CUA OpenAI (agens penggunaan komputer). Malah, Twin adalah salah satu dari 15 syarikat yang mendapat peluang mencuba CUA dalam versi beta.
CUA juga adalah model yang mendorong Operator OpenAI, produk prosumer yang membolehkan anda memasukkan permintaan untuk membenarkan agen melakukan tindakan bagi anda. Selain prestasi yang lebih baik, Twin percaya ia seharusnya lebih mudah untuk menggunakan agen yang melayari web bagi anda.
Setelah pengambilan invois, Twin percaya terdapat banyak industri yang boleh mendapat faedah dari aplikasi agen B2B. Sebagai contoh, agen boleh menguruskan pesanan secara automatik untuk syarikat e-dagang, mengelaskan katalog untuk pasaraya, atau mendapatkan maklumat bagi ejen pusat panggilan.
Twin menawarkan masa depan di mana agen AI menjadi lebih murah, lebih cepat, dan lebih tepat di pelbagai tugas. Sekarang kita tengok sama ada syarikat ini boleh menukarkan platform agen asas yang mendorong Operator Invois ke dalam produk yang boleh digunakan oleh pembangun dalam aplikasi mereka sendiri.
