Sebagai pegawai produk utama untuk startup perkhidmatan pelanggan AI TalkDesk, Charanya “CK” Kannan berkata bahawa syarikat sering mengatakan mereka mahu mengautomatikkan aliran kerja yang berbeza tetapi sukar untuk melaksanakan AI. Syarikat sedang berurusan dengan perisian warisan yang kaku, yang sering tidak mempunyai API, mencipta tugas yang menakutkan bagi jabatan IT mereka yang tidak memberi keutamaan.
Realisasi ini menjadi daya pendorong di sebalik pembangunan startup baru Kannan, Pinkfish, yang membantu pelanggan enterprise membangunkan ejen AI dan aliran kerja yang lain melalui soalan bahasa semula jadi. Perisian ini mempunyai lebih daripada 200 integrasi, seperti Salesforce dan Zendesk, dan memberi tumpuan kepada pelaksanaan yang tidak berubah, bermaksud setiap soalan pengguna menghasilkan hasil yang sama setiap kali.
Kannan mengatakan bahawa Pinkfish mencuba pendekatan yang berbeza daripada pesaing apabila menjual kepada syarikat. Sebaliknya mengemukakan platformnya sebagai tiket emas untuk mengautomatikkan setiap aliran kerja, Pinkfish memberitahu syarikat-syarikat tersebut untuk mencuba perisian tersebut hanya untuk mengautomatikkan satu atau dua aliran kerja yang berbeza pada mulanya. “Jadi mereka mula daripada situ, dan kemudian bertambah dari dua ke empat, dari empat ke sepuluh, dari sepuluh ke 20, dan mudah-mudahan 1,000 [pengautomatan melalui Pinkfish],” katanya.
Hingga kini, strategi itu memberi hasil. Pinkfish dilancarkan secara senyap pada Januari 2024 dengan Kannan sebagai CEO dan pengasas bersama Ben Rigby sebagai ketua produk dan pegawai teknologi (CPTO). Syarikat itu memberi tumpuan kepada beberapa kawasan, termasuk runcit dan perkhidmatan, dan telah menarik ratusan pengguna dan pelanggan enterprise termasuk Ipsy, Elevate, dan TalkDesk, di antara lain.
Kannan berkata bahawa sementara banyak startup pengautomatan aliran kerja cuba membantu syarikat memotong beberapa aspek yang lebih “ekstra” daripada pekerjaan seperti mengautomatikkan penyelidikan pasaran, atau menarik calon prospek jualan, Pinkfish memberi tumpuan kepada aliran kerja yang penting untuk misi.
Beliau memberi contoh Ipsy, satu perkhidmatan langganan solek. Salah satu aliran kerja pertama yang Ipsy gunakan Pinkfish untuk mengautomatikkan adalah ciri permintaan harga, yang sebelum ini ditangani oleh pasukan tiga orang. Pasukan ini perlu mengurus setiap permintaan secara manual sama ada ia diterima pada waktu malam atau hujung minggu. Kannan berkata sekarang, keseluruhan proses itu dilaksanakan melalui Pinkfish.
“Ia sangat penting untuk misi,” kata Kannan. “Jika Pinkfish melakukan kesilapan di mana-mana, teka apa, harga anda tidak tersedia pada laman web anda. Anda meninggalkan wang di atas meja.”
Sekarang Pinkfish memberitahu TechCrunch secara eksklusif bahawa mereka sedang muncul dari senyap dan telah mengumpulkan ronde pendahuluan sebanyak $7.6 juta yang dipimpin oleh Norwest Venture Partners dengan penyertaan dari Storm Ventures dan pelabur-pelabur malaikat.
Scott Beechuk, rakan kongsi di Norwest yang akan mengambil tempat ahli lembaga di Pinkfish, memberitahu TechCrunch bahawa beliau telah mengenali Kannan sejak zaman beliau di TalkDesk dan akan mengambil Kannan sebagai penasihat untuk pelbagai syarikat portofolio Norwest.
Beechuk memberitahu TechCrunch bahawa beliau sangat gembira untuk menyokong syarikat itu kerana beliau fikir Kannan dan Rigby mempunyai keseimbangan yang tepat bagi memahami teknologi yang mendasari dan memahami pangkalan pelanggan untuk menonjol di dalam landskap ejen AI yang sesak.
“Mereka melancarkan dengan beberapa logo yang penting dan pelanggan yang membayar yang mendapati ROI yang sebenar, anda menyokong syarikat-syarikat peringkat benih ini, mereka boleh mengambil masa bertahun-tahun untuk memberikan ROI yang sebenar,” kata Beechuk.
Kannan juga berpendapat Pinkfish menonjol daripada pesaing kerana membenarkan pelanggan menggunakan bahasa semula jadi untuk mempromosikan sistem sementara menggunakan kod penuh di latar belakang untuk membina aliran kerja AI ini. Beliau berkata bahawa walaupun kod rendah popular selama bertahun-tahun, dan masih begitu untuk sesetengah pesaing mereka, dia fikir dalam persekitaran hari ini ia telah menjadi terlalu membataskan dan secara efektif “mati”.
Beliau menambah bahawa syarikat tidak mahu memilih daripada set blok bangunan yang diprogram, tetapi lebih memilih untuk mendapat satu penyelesaian yang memberi akses kepada belakang kod penuh tetapi dengan antara muka yang lebih mudah digunakan. Apabila pasaran ejen AI semakin sesak, beliau berharap mesej ini memberi kesan.
“Bagaimana kita boleh membawa nilai yang nyata kepada kes penggunaan yang penting untuk misi? Dengan mengakarinya dengan ejen dan determinisme, dan membawa satu platform dengan tahap pengawal lalu yang betul untuk semua hubungan ini,” kata Kannan. “Saya fikir inilah dua kawasan yang kami fikir secara berbeza.”
