Kejuruteraan produk moden memerlukan penghasilan simulasi digital yang sangat tepat, membolehkan jurutera mencipta prototaip dan memahami prestasi bahan dalam dunia sebenar. Saat ini, platform perisian warisan daripada syarikat-syarikat seperti IBM dan Dassault biasanya digunakan, tetapi sekarang startup turut menyertai arena ini, didukung oleh kecerdasan buatan generatif.
Salah satunya adalah Trace.Space, yang berasal dari Riga, Latvia. Platform berkecerdasan buatan ini direka khas untuk jurutera mengembangkan produk industri.
Dengan pengeluaran Barat kini berada di bawah tekanan yang sangat besar untuk bersaing dengan rakan-rakan Asia yang bergerak pantas, perlumbaan untuk membangunkan platform-platform ini bagi mempercepatkan pembangunan produk sedang berlangsung. Memang, baru-baru ini kami melihat kemunculan Luminary, serta Dessia Technologies, yang juga mempunyai platform untuk mengautomatkan proses kejuruteraan melalui kecerdasan buatan.
Trace.Space, khususnya, direka untuk proses sekitar pembangunan kenderaan elektrik dan autonomi, satelit, robot, semikonduktor, dan peranti perubatan. Penyelesaian tradisional cenderung berpandukan ‘on premise’, sedangkan Trace.Space mengambil pendekatan pengkomputan awan yang moden. Ia juga boleh membolehkan pengilang dan pembekal bekerjasama dalam keperluan produk yang berkongsi, dengan demikian mengurangkan masa tindak balas.
Janis Vavere, Penyelaras dan CEO Trace.Space, memberitahu TechCrunch: “Setiap syarikat di dunia yang membina produk berkompleks yang terkawal dalam automotif, perubatan, aerospace, dan sebagainya, menghadapi isu bahawa produk-produk ini semakin kompleks, terutamanya dalam reka bentuk. Alat dan proses warisan sedang berjuang. Alat IBM untuk ini direka pada akhir tahun 80-an. Ia adalah klien desktop dan perlu dipasang pada setiap komputer.”
Selepas bekerja di Jama Software, platform reka bentuk moden yang lebih, beliau sedar akan keperluan pendekatan berasaskan awan dan berkecerdasan buatan: “Sekaranglah saat yang tepat untuk menggabungkan seni bina dan antara muka pengguna moden dengan kecerdasan buatan, dan mengaplikasikannya kepada industri ini. Syarikat-syarikat sedang mencari sesuatu yang lebih baik sekarang ini.”
Trace.Space bukan pengalis ‘AI’ semata-mata, tambahnya: "Kita menggunakan model-model AI seperti Llama dan kemudian beberapa pustaka AI yang deterministik, serta aspek LLM OpenAI."
Selain Jama Software, di mana Vavere sebelum ini adalah pemimpin jualan, beliau menghabiskan dua tahun memimpin jualan di perisian pengurusan penterjemahan Lokalise. Sementara itu, rakan seumpamanya, Mikus Krams sebelum ini bekerja dalam operasi di Lokalise dan startup pembangunan perisian Chili Piper. Seorang rakan sepejabat ketiga, Karlis Broders, sebelum ini telah melaksanakan Jama dan Polarion dalam projek-projek berskala besar.
Trace.Space kini telah mengumpul $4 juta dalam pendanaan pra-pembibitan. Cherry Ventures mengetuai pusingan ini, disertai oleh Outlast Fund yang berpangkalan di Riga, bersama dengan pelabur-pelabur terdahulu Nebular, Fiedler, dan Change Ventures.
