Pemimpin Silicon Valley sekali lagi menyatakan 'DEI' buruk dan 'meritokrasi' baik - tetapi mereka salah

Siapa takut kepada 'DEI' (kepelbagaian, keadilan, dan inklusi)? Akronim ini hampir tidak disenangi sekarang - perkataan yang segera mencipta ketegangan antara mereka yang meresapinya dan mereka yang ingin melihatnya mati.

Contoh terbaik perbezaan ini adalah respons kepada pos pengasas startup Scale AI, Alexandr Wang di X minggu lalu. Beliau menulis tentang berpindah dari DEI (kepelbagaian, keadilan, dan inklusi) untuk mengucapkan 'MEI' - merit, kecemerlangan, dan kecerdasan.

“Scale merupakan meritokrasi, dan kami harus sentiasa menjadi satu,” tulis Wang. “Ini adalah perkara besar setiap kali kami menjemput seseorang untuk menyertai misi kami, dan keputusan-keputusan tersebut tidak pernah terpengaruh oleh ortodoksi atau isyarat kebaikan atau apa sahaja yang semasa.”

Para komen di X - termasuk Elon Musk, Palmer Luckey, dan Brian Armstrong - sangat gembira. Namun, di LinkedIn, komuniti startup memberikan respons yang kurang antusias. Mereka yang memberi komen menunjukkan bahawa pos Wang membuatnya kelihatan sebagai benar-benar "meritokrasi" menjadi penunjuk utama untuk mencari calon yang layak dipilih - tanpa mengambil kira bahawa idea meritokrasi itu sendiri adalah subjektif. Dalam hari-hari selepas pos ini, semakin ramai orang berkongsi pendapat mereka dan apa yang mendedahkan komen Wang tentang keadaan semasa DEI dalam teknologi.

“Pos ini keliru kerana orang yang menyokong hujah meritokrasi mengabaikan sebab struktur beberapa kumpulan lebih cenderung melampaui yang lain,” ujar Mutale Nkonde, seorang pengasas yang bekerja dalam dasar AI, kepada TechCrunch. “Kita semua mahu orang terbaik untuk kerja, dan terdapat data yang membuktikan bahawa pasukan-pasukan yang pelbagai lebih berkesan.”

Emily Witko, seorang profesional HR di startup AI Hugging Face, memberitahu TechCrunch bahawa pos tersebut adalah "penyederhanaan yang berbahaya," tetapi mendapat perhatian yang banyak di X kerana ia "secara terbuka menyatakan sentimen yang tidak selalu diutarakan secara awam dan penonton di sana dahagakan untuk menyerang DEI." Pendapat Wang tentang MEI "membuat mudah untuk menolak atau mengkritik apa-apa perbualan mengenai kepentingan mengakui kekurangan ruangan dalam teknologi," katanya.

Silicon Valley melihat bukan hanya Wang yang menyerang DEI dalam beberapa bulan terkini ini. Beliau menyertai korus mereka yang merasakan bahawa program DEI yang dilaksanakan di perniagaan sepanjang beberapa tahun terakhir, mencapai puncaknya dengan Gerakan Black Lives Matter, menyebabkan penurunan keuntungan korporat - dan bahawa kembalinya kepada "prinsip meritokrasi" sudah selayaknya. Memang, sebahagian besar industri teknologi telah berusaha untuk membatalkan program pengambilan yang mempertimbangkan calon-calon yang, di bawah rezim pengambilan sebelumnya, sering diabaikan dalam proses pengambilan.

Mencari untuk membuat perubahan, pada tahun 2020, banyak organisasi dan pemain kuasa bergabung untuk berjanji lebih mengutamakan DEI, yang, bertentangan dengan perbincangan utama, bukan sekadar tentang mengambil seseorang berdasarkan warna kulit mereka tetapi tentang memastikan orang yang berkelayakan dari pelbagai lapisan masyarakat - tanpa mengira kulit, jantina, atau latar belakang etnik - lebih banyak diwakili dan dimasukkan dalam saluran pengambilan. Ia juga tentang melihat jurang dan isu saluran, menganalisis alasan mengapa beberapa calon sentiasa diabaikan dalam proses pengambilan.

Pada tahun 2023, industri data AS melihat tahap perekrutan wanita baru merosot sebanyak dua pertiga, dari 36% pada tahun 2022 kepada hanya 12%, menurut laporan daripada firma pengurusan sumber manusia Harnham. Sementara itu, peratusan kaum Black, Indigenous, dan profesional berwarna dalam jawatan data VP ke atas hanya berada pada 38% pada tahun 2022.

Penyenaraian kerja berkaitan DEI juga semakin berkurangan, menurun sebanyak 44% pada tahun 2023, menurut data dari laman kerja Indeed. Dalam industri AI, survei Deloitte baru-baru ini terhadap wanita mendapati lebih separuh berkata mereka akhirnya meninggalkan sekurang-kurangnya satu majikan kerana bagaimana lelaki dan wanita diperlakukan secara berbeza, sementara 73% mempertimbangkan untuk meninggalkan industri teknologi sama sekali disebabkan oleh gaji yang tidak sama dan ketidakupayaan untuk memajukan kerjaya mereka.

Bagi industri yang bangga dengan menjadi berdasarkan data, Silicon Valley tidak dapat membiarkan idea meritokrasi pergi - walaupun semua data dan penyelidikan menunjukkan bagaimana pemikiran sedemikian hanyalah sistem kepercayaan dan boleh menimbulkan hasil yang berat sebelah. Idea untuk keluar dan mengambil "orang terbaik untuk kerja" tanpa mengambil kira sebarang sosiologi manusia adalah bagaimana penentaraan pola berlaku - pasukan dan syarikat manusia yang serupa, sedangkan penyelidikan telah lama menunjukkan bahawa pasukan yang lebih pelbagai memberi hasil yang lebih baik. Selain itu, ia hanya menimbulkan syak wasangka tentang siapa yang Valley anggap cemerlang dan mengapa.

Pakar yang kami bercakap kepada berkata subjektiviti ini mendedahkan isu-isu lain dengan maklumat Wang - khususnya bahawa beliau menyajikan MEI sebagai idea revolusioner dan bukan satu yang telah lama dianuti oleh Silicon Valley dan kebanyakan Amerika korporat. Akronim 'MEI' nampaknya adalah petunjuk yang meremehkan DEI, dimaksudkan untuk menegaskan idea bahawa sebuah syarikat mesti memilih di antara mengambil calon yang berbeza atau calon yang memenuhi kriteria "objektif".

Natalie Sue Johnson, rakan kongsi firma perundingan DEI Paradigm, memberitahu TechCrunch bahawa penyelidikan telah menunjukkan meritokrasi menjadi paradoks dan organisasi yang terlalu memberi fokus pada itu sebenarnya melihat peningkatan kecenderungan. “Ia membebaskan orang daripada berfikir bahawa mereka perlu berusaha untuk adil dalam membuat keputusan,” katanya. “Mereka berfikir bahawa meritokrasi itu wujud, bukan sesuatu yang perlu dicapai.”

Seperti yang disebut oleh Nkonde, Johnson menekankan bahawa pendekatan Wang tidak mengakui bahawa kumpulan yang kurang diwakili berdepan dengan rintangan sistemik yang masyarakat masih berjuang untuk menangani. Ironinya, orang yang paling berjasa boleh menjadi orang yang telah mencapai set kemahiran untuk kerja walaupun dengan rintangan yang mungkin telah mempengaruhi latar belakang pendidikan mereka atau mencegah mereka mencacat sukar mereka dengan jenis tempat praktikal kolej yang mengesankan Silicon Valley.

Menyokong seseorang sebagai calon tanpa muka, tanpa nama, tanpa memahami pengalaman unik mereka, dan oleh itu, kebolehan pekerjaan mereka, adalah kesilapan, kata Johnson. “Ada kehalusan.”

Witko menambah, “Sistem meritokrasi dibina atas kriteria yang mencerminkan status quo, oleh itu, ia akan mengekalkan ketidakseimbangan sedia ada dengan berterusan memberikan sokongan kepada mereka yang sudah mempunyai kelebihan.”

Untuk sedikit memberi belas kasihan kepada Wang, mengingatkan bagaimana asidiknya istilah DEI telah menjadi, mengembangkan istilah baru yang masih mewakili nilai keadilan kepada semua calon, bukan idea yang teruk - walaupun “meritokrasi” adalah sesat. Dan posnya mencadangkan bahawa nilai-nilai Scale AI mungkin selari dengan semangat kepelbagaian, keadilan, dan inklusi walau bagaimanapun dia mungkin tidak sedar itu, kata Johnson. “Mengejala jaring yang luas untuk bakat dan membuat keputusan pilihan yang objektif tanpa merugikan calon berdasarkan identiti adalah apa yang kerja kepelbagaian, keadilan, dan inklusi cuba lakukan,” terang beliau.

Namun, sekali lagi, di mana Wang menggugurkan ini ialah dengan menyokong kepercayaan yang tersilap bahawa meritokrasi akan menghasilkan hasil berdasarkan keupayaan dan kelebihan seseorang semata-mata. Jangan-jangan ini semua adalah paradoks. Jika seseorang memandang perlakuan Scale AI terhadap penyaor data mereka - ramai daripada mereka tinggal di negara-negara dunia ketiga dan hidup dengan bayaran rendah - ia menunjukkan bahawa syarikat itu tidak mempunyai minat yang besar untuk menggulingkan keadaan semasa.

Penyaor data Scale AI bekerja pada tugas selama beberapa hari bekerja lapan jam - tanpa rehat - dengan bayaran yang mungkin serendah $10 (sumber: The Verge dan NY Mag). Syarikat ini telah membina perniagaan yang bernilai lebih $13 bilion dan dengan lebih daripada $1.6 bilion dalam simpanan, di atas belakang penyaor data ini. Apabila diminta mengulas mengenai tuduhan yang dibuat dalam artikel The Verge dan NY Mag, jurucakap merujuk kepada blog post ini, di mana ia menggambarkan pekerjaan penyaor manusiawi sebagai "kerja gig". Jurucakap itu tidak memberi jawapan kepada permintaan TechCrunch untuk klarifikasi mengenai dasar MEI Scale AI.

Johnson berkata pos Wang adalah contoh yang bagus daripada kotak yang ramai pemimpin dan syarikat terperangkap di dalamnya. Beliau bertanya, bolehkah mereka yakin bahawa mempunyai cita-cita meritokrasi cukup untuk membawa kepada hasil sebenar meritokratik, dan mempromosikan kepelbagaian?

“Atau, adakah mereka mengakui bahawa cita-cita itu tidak cukup, dan sebenarnya untuk membina tenaga kerja yang lebih pelbagai di mana setiap orang mempunyai akses yang sama kepada peluang dan boleh melakukan kerja terbaik mereka memerlukan niat?”