Terdapat pelbagai platform observasi yang memantau dan menilai perisian awan, seperti Dynatrace dan ServiceNow, yang mengesan ralat kod berpotensi atau kegagalan supaya jurutera dapat mendapatkan dan membaikinya. Arize AI mengatakan ia membawa pendekatan yang sama kepada model-model dan aplikasi AI.
Arize adalah platform observasi AI yang membantu syarikat-syarikat menilai produk AI mereka semasa mereka membina mereka dan kemudian memantau produk tersebut untuk ralat dan isu setelah mereka beroperasi. Platform Arize berfungsi dengan pelbagai aplikasi AI, dari pembelajaran mesin dan penglihatan komputer hingga AI generatif.
Jason Lopatecki, pengasas bersama dan CEO Arize (gambar atas kiri), mengatakan kepada TechCrunch bahawa Arize menggunakan pendekatan 'majlis hakim' untuk memantau dan menilai AI. Pendekatan ini termasuk menilai AI dengan model-model AI yang berbeza — yang Lopatecki bergurau, ya, sangat meta — selain daripada mempunyai manusia dalam proses itu.
Arize kini bekerjasama dengan syarikat-syarikat besar termasuk Uber, Klaviyo, dan Tripadvisor, antara lain. Syarikat ini juga mempunyai tawaran sumber terbuka, Arize Phoenix, yang mempunyai lebih dari dua juta muatan bulanan.
Syarikat ini berancang untuk menggunakan pusingan pendanaan terbarunya untuk memperbaiki produk utama dan menumpukan pada berkembangnya segmen AI, termasuk suara dan ejen AI. Dhinakaran bergurau bahawa walaupun produk sumber terbuka mereka mungkin merupakan pesaing terbesar, syarikat itu berhasrat untuk melabur lebih banyak dalam membangunkan produk tersebut juga.
Ruang observasi dan penilaian AI semakin sesak. Dhinakaran berkata bahawa mereka percaya bahawa Arize menawarkan penilaian sebelum dan selepas peluncuran, dan boleh digunakan di pelbagai aplikasi AI yang berbeza, yang membantu syarikat tersebut menonjol; walaupun, terdapat syarikat-syarikat dengan tawaran yang sangat serupa seperti Galileo, yang telah membuat penerimaan $68 juta dalam pembiayaan modal ventura, dan Patronus AI, yang telah membuat penerimaan $20 juta dalam pembiayaan.
“Sangat sukar untuk membina [infrastruktur] untuk melakukan ini, kan?” Lopatecki berkata. “Itulah sebabnya saya fikir Microsofts dan Datadogs melabur dalam kami, atau membuat pertaruhan pada kami. Saya juga fikir orang kini melihat seberapa besar pasaran ini boleh menjadi. Anda akan mempunyai banyak orang kecil. Anda akan mempunyai orang besar melompat di dalamnya, dan saya menjangkakan ia akan menjadi pasaran yang cepat, berkembang, dan besar.”
