Berkat kemajuan komputasi awan dan infrastruktur digital terdistribusi, mikro-enterprise satu orang jauh dari konsep baru. Komputasi murah on-demand, kolaborasi jarak jauh, API pemrosesan pembayaran, media sosial, dan pasar e-commerce semua telah membuat lebih mudah untuk 'berjuang sendiri' sebagai seorang pengusaha.
Tapi bagaimana dengan memperluas bisnis satu orang tersebut menjadi sesuatu yang lebih besar — sebuah perusahaan dengan proporsi unikorn?
Secara historis, ini akan menjadi tugas yang sangat sulit diimajinasikan, karena keterampilan dan sumber daya yang diperlukan, bukan hanya untuk memperluas produk tetapi juga untuk mengembangkan dan mempertahankan basis pelanggan yang cukup besar. Tetapi agen kecerdasan buatan bisa membebaskan kaum solo-preneur yang ingin sukses di dunia.
Agen kecerdasan buatan berkaitan dengan menyematkan alur kerja manusia ke dalam perangkat lunak, membebaskan manusia untuk melakukan lebih banyak dalam waktu yang lebih singkat. Agen dapat ditugaskan tugas, dan mereka dapat membuat keputusan dengan tingkat otonomi yang berbeda. Beberapa agen kecerdasan buatan bahkan dapat bekerja sama dalam tugas-tugas yang saling melengkapi, membuka jalan untuk menyelesaikan pekerjaan dengan sepenuhnya secara otonom.
Dalam wawancara tahun lalu dengan pendiri Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman dari OpenAI memprediksi skenario ini.
'Dalam grup kecil saya dengan teman-teman CEO teknologi, ada undian untuk tahun pertama adanya perusahaan satu orang dengan nilai miliar,' kata Altman. 'Yang sebelumnya tidak bisa diimajinasikan tanpa kecerdasan buatan — dan sekarang [itu] akan terjadi.'
Dalam diskusi di pertemuan tahunan Forum Ekonomi Dunia di Davos minggu lalu, sekelompok pengusaha dan investor juga membahas prospek perusahaan satu orang dengan nilai miliar — dan, yang lebih penting, apa artinya hal ini bagi masa depan ketenagakerjaan.
Dalam manusia kita percayai
Sejarah belakangan ini menunjukkan sejumlah perusahaan bernilai miliar yang ramping. Microsoft mengeluarkan $2,5 miliar untuk pembuat Minecraft, Mojang, yang dilaporkan memiliki 40 karyawan. Facebook mengakuisisi WhatsApp seharga $19 miliar ketika pembuat aplikasi pesan tersebut hanya memiliki 55 karyawan. Dua tahun sebelum itu, Facebook membeli Instagram seharga $1 miliar dengan hanya 13 karyawan dalam barisan mereka.
Hal ini membuktikan bahwa teknologi internet telah menciptakan perusahaan-perusahaan besar dengan jumlah karyawan minmal. Tetapi ini bukan hal yang sama dengan 'unikorn' satu orang.
Kanjun Qiu, CEO laboratorium penelitian AI Imbue, yang sedang membangun agen-agennya yang mampu bernalar dan membuat kode, berpendapat bahwa jenis bisnis satu orang yang kemungkinan besar akan dibantu oleh kecerdasan buatan untuk mencapai sukses besar adalah mereka di mana produknya sebagian besar layanan mandiri.
'Saya pikir tempat-tempat di mana ini akan menjadi lebih mudah, dan pertama, adalah produk 'bottoms up' — baik produk konsumen maupun prosumer — yang tidak memerlukan tim pemasaran besar,' jelas Qiu selama diskusi panel. 'Saya pikir pemasaran adalah salah satu tempat di mana akan sulit untuk mengotomatisasi semua hubungan ini dengan orang lain.'
Saat melakukan penjualan, tidak selalu produk yang lebih baik yang berhasil; tetapi orang di belakang produk yang telah melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam membangun kepercayaan dengan pelanggan. Jadi jika Anda perlu menjual produk Anda secara proaktif, Anda masih mungkin perlu menambah staf.
'Kepercayaan manusia ke manusia, saya pikir, masih sangat diperlukan dan penting,' tambah Qiu.
Benjamine Liu, CEO perusahaan pengembangan obat AI Formation Bio, sangat optimis tentang peran yang semakin meningkat yang dimiliki AI dalam perusahaannya dan di luar itu.
'Saya pikir kita hidup di salah satu area yang paling menarik untuk membangun perusahaan,' kata Liu di Davos. 'Kita memiliki kecerdasan tingkat PhD di saku kita, dan kita mulai melihat sistem kecerdasan buatan melakukan pekerjaan tim secara menyeluruh. Saya pikir di dunia ini, perusahaan-perusahaan AI-native memiliki keuntungan yang cukup signifikan.'
Namun, Liu mengulangi pendapat Qiu: Meskipun potensi untuk bisnis mega satu orang itu nyata, itu mungkin tidak masuk akal dari sudut pandang bisnis atau kewirausahaan — dan semuanya bergantung pada kondisi manusia yang menghargai hubungan.
'Potensi untuk mencapai kesana lebih cepat dari yang orang pikirkan,' kata Liu. 'Pandangan saya adalah akan memakan waktu yang lama, karena menjadi seorang pengusaha adalah perjalanan yang agak sepi, dan Anda ingin memiliki seorang rekan pendiri. Perusahaan masih didirikan oleh manusia. Saya pikir Anda akan menginginkan beberapa orang untuk berbagi perjalanan.'
Jadi realitasnya, kita mungkin benar-benar berakhir di tempat di mana perusahaan selalu memulai: tim pendiri dengan keterampilan yang saling melengkapi. Namun, daripada memperbesar dengan cara perekrutan bertahap, mereka menjaga kelangsingan awal tersebut dengan agen kecerdasan buatan mengisi kesenjangan.
Tetapi meskipun 'unikorn' satu orang yang diidamkan tidak pernah terjadi, sudah pasti bahwa kereta barang AI agensial yang akan datang akan mengganggu angkatan kerja dengan cara besar.
'Era Karyawan AI'
Jika ini semua masih terlihat hipotetis, pikirkan lagi. Agentic AI sudah mulai memasuki angkatan kerja dalam bentuk seperti pengacara seperti Harvey atau insinyur perangkat lunak seperti Devin dari Cognition.
Agen penjualan AI juga sedang booming, dengan perusahaan VC-backed seperti Artisan membanggakan bahwa ia ingin menggantikan angkatan kerja manusia — seperti yang ditunjukkan oleh iklan billboard dystopian mereka di San Francisco.
Banyak perusahaan lain juga sedang membangun pondasi agar agentic AI berkembang.
Lattice, platform HR dan 'manajemen orang' yang terakhir kali dinilai bernilai $3 miliar, semakin maju dengan memberikan 'pekerja digital' catatan resmi karyawan, yang berarti bahwa agen AI pelanggan mereka benar-benar terdaftar dalam bagan organisasi, lengkap dengan foto profil dan manajer yang ditugaskan kepada mereka.
Sarah Franklin, yang bergabung dengan Lattice sebagai CEO tahun lalu, menyebut transisi ini sebagai 'zaman kolaborasi baru yang hebat,' di mana manusia dan agen kecerdasan buatan bekerja berdampingan. Dan apa artinya adalah mengelola agen-agen ini dengan cara yang sama seperti manusia, untuk memupuk transparansi dan akuntabilitas.
'Kami ingin memprioritaskan kesuksesan orang sebagai yang utama, dan saat Anda bekerja dengan agen kecerdasan buatan, penting untuk memahami apa yang mereka ditugaskan untuk lakukan,' jelaskan Franklin di Davos. 'Ini bukan berarti bahwa AI adalah manusia; lebih kepada kita perlu dengan jelas mengidentifikasi di mana AI berada. Ketika AI berbicara atas nama merek dan orang, membuat keputusan atas nama merek dan orang, dan mengintegrasikan dengan sistem lain, kita perlu dapat melacaknya.'
Tetapi jika perusahaan dapat beroperasi secara massal tanpa angkatan kerja manusia yang signifikan, apa artinya ini bagi masyarakat? Orang perlu mendapatkan uang; mereka membutuhkan tujuan — mungkinkah masyarakat akan runtuh jika orang tidak dapat bekerja?
Sebagaimana yang terjadi pada revolusi industri sebelumnya, sebuah kalimat umum seputar revolusi AI adalah bahwa pekerjaan baru akan muncul dalam jangka panjang — kita hanya belum tahu apa itu.
“Akan ada banyak penciptaan pekerjaan juga,” kata Mitchell Green, pendiri perusahaan investasi Lead Edge Capital, di Davos. 'Jika Anda memikirkan saat iPhone keluar pada tahun 2007 — Uber dan Airbnb sekarang adalah perusahaan $100 miliar. [Mereka] tidak bisa ada sebelum ini. Di mana peluang dapat berada adalah perusahaan-perusahaan yang saat ini tidak kita pikirkan — mereka akan menjadi perusahaan-perusahaan raksasa berikutnya.'
Ini bukan berarti tidak akan ada sejumlah penderitaan dalam jangka pendek, tentu saja. Dan seperti yang sudah kami lihat dengan sensasi AI Tiongkok, DeepSeek, tingkat kemajuan AI signifikan dalam hal rasio biaya-kinerja model AI. Dan ini bisa menjadi perbedaan kunci versus revolusi industri dan teknologi sebelumnya: Mungkin kita tidak dapat beradaptasi dengan cukup cepat.
'Saya pikir ada banyak hal yang perlu diperbincangkan sehubungan dengan pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan,' kata Liu. 'Tetapi ada sesuatu yang cukup unik tentang kecepatan perkembangan dan betapa cepat model ini menjadi lebih baik, khususnya di mana kita melihat sistem AI ini melakukan pekerjaan tim secara menyeluruh.'
'Manajer AIs'
Ada konsensus umum di antara panel bahwa terlepas dari laju perubahan, semua orang harus belajar tidak hanya untuk hidup dengan AI, tetapi juga belajar bagaimana menggunakannya untuk berkembang di tempat kerja.
Dengan You.com, misalnya, perusahaan dapat mengakses API-nya untuk membawa pencarian web real-time ke setiap model bahasa besar (LLM). Sementara itu menawarkan agennya sendiri untuk tugas-tugas tertentu, perusahaan juga dapat membuat agen khusus mereka sendiri, memilih model AI pilihan mereka dan memberikannya instruksi berdasarkan sumber data apa pun yang perlu mereka hubungkan.
'Kita, sebagai CEO, akan menjadi generasi pertama yang mengelola orang dan AI,' kata CEO You.com, Richard Socher di Davos. 'Tapi saya pikir perubahan paling menarik di sini sebenarnya adalah bahwa setiap kontributor individu, setiap karyawan, akan menjadi manajer AI. Dan dalam hal ini, semua orang akan menjadi semacam wirausahawan.'
Jadi masih belum pasti apakah kita akan pernah melihat perusahaan 'unikorn' satu orang yang sejati. Namun, prinsip di balik sentimen ini sebenarnya sudah terbukti, seperti yang telah kita lihat dengan rasio nilai-karyawan yang sangat tinggi dari WhatsApp, yang pada saat Facebook membelinya, mencapai $345 juta untuk setiap karyawan.
Bahkan Nvidia, dengan kapitalisasi pasar lebih dari $3 triliun, memiliki kegiatan usaha yang relatif ramping dengan jumlah karyawan kurang dari 30.000 — itu setara dengan sekitar $100 juta dalam nilai per karyawan.
Dengan jenis perusahaan yang tepat, dan eksekusi yang tepat, sulit untuk melihat bagaimana AI tidak akan mendorong angka-angka dolar ini naik saat jumlah karyawan berkurang. Tetapi kemungkinan besar, semuanya hanya akan bergantung pada apakah ada keinginan bagi satu orang untuk membangun sendiri, dengan pengetahuan kewirausahaan yang cukup untuk menyematkan model bisnis yang kuat dan mudah dibela sehingga orang lain tidak bisa dengan mudah menyalinnya.
Tetapi apakah masyarakat akan siap untuk menghadapi ini adalah pertanyaan yang berbeda sama sekali.
