Asana memperkenalkan 'rakan sepasukan AI' yang direka untuk bekerja bersama-sama dengan pekerja manusia

Sekarang kebanyakan orang telah mendengar tentang ejen AI - perisian yang boleh bertindak secara auton omus untuk menjalankan siri tugas, tetapi Asana telah memutuskan untuk mengambil pendekatan yang berbeza apabila melibatkan AI. Syarikat itu pada hari Rabu memperkenalkan beta apa yang dipanggilnya 'rakan sepasukan AI,' dalam usaha untuk membantu menggerakkan kerja di dalam sebuah organisasi.

Paige Costello, ketua AI di Asana, berkata syarikat itu memilih nama itu dengan sengaja untuk mencipta perubahan mental dalam hal bagaimana orang mengenali interaksi dengan AI di tempat kerja. “Kami percaya bahawa masa depan kerja ialah manusia tidak hanya bekerja dengan manusia, tetapi manusia juga bekerja dengan AI,” kata Costello kepada TechCrunch.

Costello berkata ini adalah tentang mencipta kejelasan dan struktur sekitar AI agar perniagaan dapat menentukan dan menciptakan pembantu yang disesuaikan untuk menjalankan bahagian teras aliran kerja.

Seperti yang kita sudah maklum, tetapi apa rupanya dalam amalan? Menurut Costello, generasi sebelumnya alat aliran kerja telah ditakrifkan secara kaku, dan apa yang membezakan pengumuman hari ini (dan AI generatif secara umum) adalah ia memberikan cara yang lebih fleksibel untuk menggerakkan kerja di dalam syarikat.

Jadi apabila kerja masuk, AI boleh menilai keadaan semasa dan menentukan sama ada ia bersedia untuk bergerak ke langkah seterusnya, atau jika perlu mengembalikan kerja kepada manusia untuk menambah maklumat sebelum ia dapat diteruskan. Sebagai contoh, jika tiket bantuan masuk dengan keterangan yang kurang atau tidak mencukupi, rakan sepasukan AI boleh menghantar kembali kepada orang yang menghantar tiket, meminta apa yang diperlukan. Ini mungkin melibatkan menggunakan AI generatif untuk membantu pekerja manusia menulis tiket sebelum menghantarkannya kepada rakan sepasukan AI, yang kemudian dapat mengarahkan tiket kepada orang yang betul untuk diselesaikan.

Asana jelas memiliki data yang berkaitan dengan bagaimana kerja bergerak di dalam syarikat untuk melatih modelnya, berkat graf kerjanya, yang memodelkan bagaimana kerja dihubungkan antara individu dan jabatan. Tetapi walaupun ini semua kelihatan baik, kita tahu bahawa ejen AI masih boleh berhalusinasi, dan mereka tidak selalu memahami sifat suatu aktiviti.

“Graf kerja membolehkan kami memberitahu AI tidak hanya bagaimana kerja berlaku, tetapi bagaimana kerja berlaku dalam situasi tertentu ini. Jadi apabila kami menyisipkan rakan sepasukan AI ke dalam aliran kerja tertentu, mereka diberi tugas tertentu untuk dilakukan. Apabila mereka memiliki tugas tertentu itu, dan mereka tahu maklumat apa yang perlu dibaca, mereka lebih cenderung melakukan perkara yang betul,” kata Costello.

Tetapi Costello mengakui bahawa Asana menggalakkan pelanggan-pelanggannya untuk melibatkan manusia, kerana ia menyedari bahawa AI tidak selalu akan membuat keputusan yang betul. “Saya akan mengatakan bahawa prinsip teras kami tentang AI di Asana adalah 'manusia di dalam gelung.' Kami percaya bahawa, pada hakikatnya, manusia bertanggungjawab terhadap keputusan dan mereka harus dipertanggungjawabkan atas hasil,” katanya.

Ini bermakna manusia perlu dapat mengawasi dan memeriksa AI untuk memastikan ia membuat cadangan yang bijaksana dengan nilai-nilai syarikat dan cara kerja.

Untuk menyelesaikan masalah ini, Asana telah mencari aliran kerja di mana ia telah berjaya mencapai tahap ketepatan yang tinggi. “Kami dapati kami mampu menyisipkan rakan sepasukan AI untuk menghapuskan banyak kerja pentadbiran dan kerja pengesanan dalam sistem-sistem ini dengan cepat, dengan darjah kejayaan yang tinggi. Kami juga berkesan menggunakan pembolehubah dinamik untuk mendapatkan maklumat tentang kerja dan sistem dalam konteks kerja,” katanya.

Dengan itu semua, perisian ini masih dalam beta, dan mungkin melibatkan beberapa masa yang sukar, terutamanya apabila syarikat cuba melampaui percubaan dan mengimplementasikannya secara meluas. Tetapi jika data adalah kunci untuk membina model yang lebih tepat, sebuah organisasi dengan wawasan tentang bagaimana syarikat berfungsi, seperti yang dimiliki Asana, mungkin mempunyai peluang lebih baik daripada kebanyakan untuk membantu memindahkan kerja melalui siri langkah dengan cara yang lebih bijak.