Konferens GTC Nvidia bermula dengan siri pengumuman yang menonjolkan peranannya dalam memajukan teknologi pemanduan automatik.
Pembuat cip ini menyediakan pengeluar kereta dan syarikat kenderaan autonom dengan beberapa alat berjenama Nvidia untuk membantu kuasa kereta pemanduan sendiri dan mencipta kembar digital kilang. Pada hari Selasa, syarikat termasuk Torc, Gatik, dan juga General Motors mengumumkan rancangan untuk menggunakan produk Nvidia untuk pengeluaran kenderaan, robotik, dan pemanduan automatik.
Untuk mengelakkan sebarang kekeliruan di kalangan pelbagai nama jenama yang diberikan Nvidia kepada alat keras dan perisian, berikut adalah glosari cepat mengenai istilah tersebut:
- Pandu UGV: Superkomputer dalam kenderaan Nvidia yang memproses data sensor secara langsung.
- Pandu Orin SoC: Sistem-on-a-chip yang merupakan komputer pusat yang lebih canggih. Orin memproses data dari pelbagai sensor dan menggerakkan kenderaan AV baru pada Tahap 4 autonomi.
- Pandu Thor SoC: Thor adalah langkah seterusnya. Ia dioptimumkan untuk seni bina Transformer, jadi ia boleh menampung AI generatif, dan direka untuk mengendalikan segala-galanya dari operasi pemanduan sendiri hingga fungsi kokpit hingga infotainment.
- DriveOS: Inilah sistem operasi berorientasikan keselamatan Nvidia untuk platfon AV Nvidia yang menjanjikan pemprosesan AI, selamat waktu nyata, dan integrasi ciri pemanduan lanjutan dan kokpit.
- Omniverse: Omniverse Nvidia adalah platform simulasi yang membolehkan pengeluar kenderaan membangunkan dan mengendalikan persekitaran sintetik yang canggih bertenaga AI untuk menghasilkan data sintetik, menguji perisian AV, membina kembar digital kilang, dan lain-lain.
- Cosmos: Cosmos dibina untuk memberi daya latihan model dunia bagi pembangunan AI fizikal kenderaan AV dan robot.
Selain itu, Nvidia hari ini memperkenalkan Halos, yang ia takrifkan sebagai sistem keselamatan ditenagakan AI untuk AV dan AI fizikal masa depan, seperti robot humanoid. Halos menyatukan sejumlah besar rangkaian peralatan dan perisian keselamatan automotif Nvidia, jadi anggap ia lebih sebagai payung.
Berikut adalah ringkasan pantas mengenai pengumuman automotif Nvidia dari Hari 2 GTC.
General Motors
GM mengumumkan ia telah memperluaskan kerjasama dengan Nvidia dalam kolaborasi yang menyentuh setiap aspek perniagaan pembuat kenderaan, termasuk kilang, robot, dan kenderaan pemanduan sendiri. Mari kita mulakan dengan kilang.
GM berkata ia akan menggunakan Omniverse dengan Cosmos untuk melatih model pembuatan AI dan membantu membangunkan kilang generasi akan datang. Omniverse akan membolehkan GM membina kembar digital kilangnya untuk menguji secara maya proses pengeluaran baru tanpa mengganggu pengeluaran kenderaan sedia ada, sebagai contoh. Ia juga akan menggunakan Omniverse untuk melatih platform robotik untuk operasi seperti pengendalian dan pengangkutan bahan.
Bila berkaitan dengan kenderaan pemanduan sendiri, GM berkata ia akan menggunakan Drive AGX Nvidia untuk perkakasan dalam kenderaan bagi sistem bantuan pemandu canggih masa depan dan pengalaman keselamatan dalam kokpit.
Gatik
Syarikat trak pemanduan sendiri Gatik, yang disokong oleh Isuzu dan Goodyear Ventures, juga telah menyertai ekosistem automotif Nvidia. Syarikat yang berpangkalan di Silicon Valley dan Toronto, yang mengkhususkan diri dalam logistik perantara autonomi melalui trak kotak pemanduan sendiri, berkata ia akan membangunkan dan melancarkan Drive AGX, dipercepat oleh Drive Thor, untuk berfungsi sebagai otak AI di seluruh armada traknya. Gatik berkata ia juga menjalankan model AI-nya pada sistem DriveOS untuk keselamatan.
Pengasas memperincikan bahawa kerjasama ini akan membantu mempercepat pelaksanaan truk autonum tahap 4 berskala bagi pelanggannya, yang termasuk Walmart, Kroger, dan Tyson Foods.
Plus
Plus, sebuah syarikat permulaan perisian truk pemanduan sendiri, berkata Selasa ia akan menggunakan model asas dunia Cosmos untuk mempercepat ujian dan pembangunan SuperDrive, pemandu autonomnya.
Sistem SuperDrive Plus dibina atas platfon Drive AGX Nvidia, menurut syarikat. Dalam kenyataan, Plus juga berkata ia mempionirkan teknologi AV 2.0, yang merangkumi AI generatif, model bahasa visual, dan model asas lainnya. Seperti yang kita lihat dari glosari di atas, platfon AGX Nvidia lebih sesuai untuk ADAS dan autonomi tahap rendah. Untuk memperoleh perpaduan sensor yang lebih canggih dan pemprosesan di atas kenderaan yang diperlukan untuk tahap autonomi yang lebih tinggi, biasanya syarikat bergantung kepada SoC Orin atau Thor Nvidia.
TechCrunch telah menghubungi Plus untuk mendapatkan penjelasan.
Syarikat permulaan ini baru-baru ini membuat perjanjian dengan pengeluar kenderaan komersial, termasuk Kumpulan Traton, IVECO, dan Hyundai untuk mengintegrasikan SuperDrive ke dalam truk mereka. Plus, yang telah menguji teknologinya di jalan awam di Texas dan Sweden, telah menyasarkan peluncuran komersial pada tahun 2027.
Torc
Syarikat truk pemanduan sendiri lain, Torc, mengumumkan ia sedang bekerja dengan Nvidia untuk membangunkan sistem pemprosesan AI fizikal berskala untuk AV-nya. Torc yang berpangkalan di Virginia, anak syarikat Daimler Truck AG, juga akan bekerjasama dengan Flex, yang membina platform pemprosesan automotif bertaraf tinggi.
Torc berkata ia menggunakan campuran senibina cip Nvidia, termasuk Drive AGX, Drive Orin, dan DriveOS untuk menyokong pelaksanaan kemampuan pemanduan autonomi masa depan ketika ia bergerak ke arah pelancaran komersial pada tahun 2027.
Pada Oktober 2024, syarikat ini berjaya menjalankan ujian luar pemanduan pertamanya di litar tertutup di Texas.
Volvo
Walaupun Volvo tidak bekerjasama dengan Nvidia untuk mempercepat teknologi pemanduan automatiknya, pengeluar kenderaan ini bergantung kepada GPU Blackwell Nvidia untuk memberi kuasa simulasi aerodinamik.
Daripada menggunakan simulator Omniverse Nvidia, Volvo bekerjasama dengan Ansys, sebuah syarikat simulasi perisian. Perisian simulasi Ansys yang dikenali sebagai "Fluent", ditenagakan oleh lapan GPU Blackwell, telah membantu Volvo mereka bentuk kenderaan elektrik baharu EX90 dengan cara yang mengurangkan rintangan aerodinamik dan, akibatnya, meningkatkan prestasi bateri.
Menurut Ansys, simulator Fluent-nya membantu Volvo mengurangkan masa simulasi keseluruhan dari 24 jam kepada 6.5 jam, membenarkan iterasi reka bentuk yang berbilang setiap hari, reka bentuk kenderaan yang dioptimumkan, dan mempercepat masa ke pasaran.
