Dengan tekanan dari pesaing China yang semakin meningkat dan pasaran EV semakin melambat, pengeluar-pengeluar kereta utama dari Amerika Syarikat dan Eropah sedang berlumba untuk mengurangkan kos pengeluaran kereta elektrik supaya mereka boleh mencapai harga dan margin keuntungan kereta enjin isi petrol. Tetapi untuk melakukan itu, mereka harus mencari cara untuk membuat proses reka bentuk menjadi lebih cepat dan berkesan.
Kini, sebuah syarikat yang dipisahkan daripada Institut Teknologi Persekutuan Swiss di Lausanne (EPFL), telah mengumpulkan $27 juta dalam rundingan siri B untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menyelesaikan titik sakit itu.
Dalam istilah mudah, Neural Concept membolehkan pereka modelkan bagaimana komponen akan berfungsi sebelum mereka boleh dikeluarkan - tidak berguna hanya mempunyai reka bentuk komponen, anda perlu tahu bagaimana ia akan bertindak sebagai sebahagian daripada enjin, sebagai contoh. Di situlah platform ini berperanan. Permohonan ini boleh berguna di pelbagai industri, seperti automotif, mikro-elektronik, aeroskan dan tenaga.
Syarikat tersebut mengatakan mereka menggunakan pembelajaran mendalam dalam persekitaran 3D, dan menggabungkan analisis data dengan pembelajaran mesin untuk mempercepat masa pembangunan sehingga 75% dan simulasi produk sehingga 10 kali ganda.
Pierre Baqué, salah seorang pengasas dan CEO Neural Concept, berkata platform itu dengan cepat mempercepatkan apa yang kini merupakan proses manual. “Katakanlah saya mempunyai reka bentuk untuk bateri, dan saya ingin bateri itu berkerja lebih baik untuk meningkatkan kecekapan termalnya. Perisian kami akan mencadangkan beberapa penambahbaikan tentang bagaimana membuatnya lebih cekap, kerana perisian itu sedar akan sifat-sifat bahan,” jelasnya.
“Sebelum perisian kami, anda biasanya mempunyai seorang pereka CAD yang melukis reka bentuk 3D yang menghantarnya kepada seseorang untuk melakukan simulasi numerik yang sangat kompleks. Ia boleh mengambil masa yang sangat lama untuk dijalankan atau mungkin memerlukan ujian fizikal. Tetapi sekarang, platform kami boleh membimbing pereka tersebut secara langsung.”
Baqué berpendapat platform ini dapat mengurangkan masa pembangunan EV dari empat tahun kepada 18 bulan.
Produk rintis itu kini digunakan oleh Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru, dan empat pasukan perlumbaan Formula 1. Syarikat ini sedang bekerjasama dengan NVIDIA untuk mengoptimumkan pengeluar kad grafik dan perisian CUDA.
Neural Concept sedang berdepan dengan gergasi simulasi komponen yang lebih besar seperti ANSYS, yang telah cuba untuk masuk ke dalam ruang 'pembelajaran mendalam' ini dengan platform mereka sendiri.
Seri B dipimpin oleh Forestay Capital, dengan pelabur sedia ada Alven, Constantia New Business, HTGF dan Aster Group juga turut serta. Pusingan ini mengikuti rundingan Serie A $9 juta pada Mac 2022 dan pusingan permulaan $2 juta pada 2020. Wang baru ini akan digunakan untuk pengambilan dan pengembangan ke Eropah, APAC dan Amerika Syarikat.
Dalam kenyataan, Deborah Pittet, prinsipal kanan di Forestay Capital berkata, “Neural Concept telah menjadi pelopor dalam Pembelajaran Mendalam 3D - kepala AI - dan menunjukkan daya tarikan dan hasil yang luar biasa dengan pelanggan dalam berbagai industri di seluruh dunia.”
