Startup pemberian pinjaman Figure mengumumkan hari ini peluncuran alat AI untuk membuat proses pemberian pinjaman rumah lebih efisien. Perusahaan akan meluncurkan alat AI yang didukung oleh GPT-4 untuk membantu menemukan kesalahan dalam dokumen peminjaman.
Figure, didirikan pada tahun 2018, mengkhususkan diri dalam membantu konsumen mengamankan garis kredit ekuitas rumah. Perusahaan ini membanggakan bahwa proses mereka yang seluruhnya online memadatkan proses yang biasanya berlangsung selama 45 hari menjadi lima hari. Lebih dari setengah bisnis Figure adalah B2B, di mana perusahaan ini disematkan dalam perusahaan seperti perusahaan pinjaman panel surya GoodLeap.
Perusahaan, yang telah mengumpulkan lebih dari $1,5 miliar dan terakhir dinilai sekitar $3 miliar, menurut PitchBook, ini sekarang melakukan dorongan ke AI - strategi yang dipuji oleh CEO baru mereka, Michael Tannenbaum, yang meninggalkan posisinya sebagai COO di Brex untuk bergabung dengan perusahaan. “Saya pikir ini adalah sesuatu yang benar-benar bisa mengubah cara kerja bisnis fintech,” katanya tentang langkahnya.
Produk AI kunci yang dia dorong adalah untuk membantu dengan situasi “stare and compare” dalam proses peminjaman. Dia memberikan contoh deskripsi tingkat properti, yang merupakan deskripsi unik dari aset yang harus persis sama di banyak dokumen hukum. Secara tradisional, seseorang harus melihat lebih dari 60 halaman untuk memastikan deskripsi tersebut sama. Tannenbaum mengatakan fitur baru mereka sangat mengurangi tenaga kerja manual dan waktu yang diperlukan untuk memverifikasi dokumen. Ini adalah contoh, katanya, dari AI “mengeluarkan biaya dari proses yang kompleks.”
Mengingat informasi pribadi dalam aplikasi pinjaman, perusahaan harus berdiskusi dengan OpenAI untuk memastikan perjanjian privasi mereka kuat dan “bahwa model-model tersebut tidak dilatih dengan data pelanggan kami dalam cara tertentu,” katanya.
Meskipun fitur ini berjalan dengan GPT-4, Ruben Padron, kepala data officer, menekankan bahwa perusahaan membuatnya menjadi prioritas untuk membangun sistem yang agnostik terhadap model. “Kami terus menguji dan mengevaluasi model-model yang berbeda saat mereka muncul, dan hampir setiap minggu, atau kadang-kadang setiap hari,” katanya. Sistem mereka “memberi kami banyak fleksibilitas untuk memungkinkan kami beralih dengan cepat dan dinamis ke vendor mana pun yang menawarkan kinerja tertinggi.”
Padron melihat banyak penawaran AI lainnya di masa depan Figure, menekankan bahwa semakin banyak mereka dapat mengotomatisasi proses aplikasi pinjaman, semakin sedikit kemungkinan kesalahan atau bias. “Kami benar-benar mencoba menurunkan biaya, menghilangkan pekerjaan manual, mengurangi bias,” kata Padron. “Ini benar-benar sebuah perjalanan. Ini bukan tujuan.”
